車牌識別，在實踐中就需要了解以下幾個基本的步驟：
1)車牌定位
一般情況下，汽車圖像背景較復雜，光線照明受影響。如何在自然背景下準確確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大規模相關搜索，找到符合車牌特征的區域作為候選區域，然后對候選區域進行進一步分析和判斷，接著選擇比較好的區域作為候選區域，并將其與圖像分開。
2)車牌字符分割
車牌區域定位完成后，將車牌區域劃分為單個字符，然后進行識別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影須接近字符之間的局部較小值或字符內的間隙，因此該位置應滿足寫入格式、、大小限制和許可證平臺的某些其他條件。垂直投影法對復雜環境下汽車圖像的字符分割有較好的效果。
3)車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后匹配所有模板并選擇合適匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符，利用獲得的特征訓練神經網絡分配。另一種是直接將圖像輸入網絡，然后自動實現特征提取，直到確定結果。
根據以上介紹，讓大家更加了解蕪湖車牌識別的原理，在實踐中對大家才有幫助!
